


智(zhì)龙可视化算法平台可实(shí)现数据采集、数据清洗、数据标(biāo)注(zhù)、模型(xíng)设计、模型训练、模型部署等(děng)全(quán)流程的交互式、可(kě)视化操作。采用BS架构,用户通过浏览器即可进(jìn)行人工智能学(xué)习。
平台(tái)内置管(guǎn)理员管理系统,管理员用户可以进(jìn)行对学(xué)生(shēng)信息管理、教师信(xìn)息管理、班级(jí)信息(xī)管理。在大量的教师和学(xué)生(shēng)需要(yào)添加时,管理(lǐ)员用户可通(tōng)过用户管理(lǐ)模块批量添(tiān)加和管理教师和学生,大大(dà)缩(suō)减了工作量。
适用(yòng)学校(xiào):K-12阶段、中高(gāo)职(zhí)院校、本科(kē)院(yuàn)校;
使用专业:嵌入式技(jì)术与应用、人工智能(néng)、人工智能技术服务、电(diàn)子(zǐ)信息工程(chéng)技术专业;
适用课程:图(tú)像处理技术、机器视觉、机器学(xué)习、人工智能技(jì)术应用导论、人(rén)工智能数理基础、人工智能技术(shù)开发框架、人(rén)工(gōng)智能数据(jù)采集处理、人工智能(néng)应用实训等;
适用岗(gǎng)位:算法开发工程师。
一(yī)、 功(gōng)能特点
1. 采用浏览器-服(fú)务(wù)器架构,通过浏(liú)览器进行人(rén)工智能开发(fā),无需配置开(kāi)发(fā)环境。
2. 便捷的开发流程,全程通过可视化(huà)的形式(shì)进行数(shù)据采集(jí)、模型搭建、模型训练。
3. 软硬件(jiàn)结合,模型(xíng)训练完(wán)成(chéng)后一键导入智(zhì)能硬(yìng)件,完成各(gè)项人工智(zhì)能实验(yàn)。
二、 实(shí)训项目(mù)
1.基础知识-人工智(zhì)能介绍(shào)
2.基(jī)础知识-什么是深度(dù)学习
3.基础知识-神经(jīng)网络介绍
4.基础知识-反向传播和梯(tī)度下降
5.基础知识-神经网络的训(xùn)练
6.基础知(zhī)识(shí)-机械臂(bì)控制
7.平台操作-平台介绍(shào)
8.平(píng)台操(cāo)作-数据集管理(lǐ)
9.平台(tái)操作-数据采集
10.平(píng)台操作-项(xiàng)目管理
11.平台(tái)操作-创建训(xùn)练(liàn)任务
12.平台操作-模型训练和测试
13.平台操作-部署模型(xíng)